ZAP’s Client Side Integration
I recently watched a video that looked for inspection points in a unique way from Stok’s video(interviewed tomnomnom) So, today, I’m going to introduce you to some of the tools and techniques introduced in that video. 최근에 Stok 영상 중 tomnomnom 를 인터뷰한게 있어서 보던 중 특이한 방식으로 점검 포인트를 찾는 영상을 보게되었습니다. 그래서, 오늘은 해당 영상에서 소개된 툴과 기법들 중 일부를 가볍게 소개하려고 합니다. (저도 정리가 필요해서리..)
꼭 영상 한번 보세요! 최고입니다!!(Please watch the video! It’s the best!!!!)
Pre-install
First of all, we’re going to use four tools that tomnomnom created. Please install it. 우선 tomnomnom 가 만든 4가지 도구를 사용할겁니다. 설치해주세요.
assetfinder , httprobe , meg , gf
install script
go get -u github.com/tomnomnom/assetfinder
go get -u github.com/tomnomnom/httprobe
go get -u github.com/tomnomnom/meg
go get -u github.com/tomnomnom/gf
cp -r ~/go/src/github.com/tomnomnom/gf/examples ~/.gf
set command alias
vim {your-rc} # vimrc, zshrc, etc...
alias assetfinder='/Users/hahwul/go/bin/assetfinder'
alias httprobe='/Users/hahwul/go/bin/httprobe'
alias meg='/Users/hahwul/go/bin/meg'
alias gf='/Users/hahwul/go/bin/gf'
Find subdomain and asset
Subdomain enum actually has a lot of tools. Although you can use the assetfinder를 created by tomnomnom, it is important to use as many tools as you can, such as Amass and Subfinder, to get a lot of subdomain lists.
Subdomain enum은 사실 도구가 굉장히 많습니다. tomnomnom 가 만든 assetfinder를 사용해도 좋지만 이와 함께 Amass와 Subfinder등 최대한 도구를 많이 사용해서 서브 도메인 리스트를 많이 확보하는게 중요합니다.
assetfinder -subs-only {target-domain} >> domains
subfinder -d {target-domain} >> domains
이런식으로 파일 하나에 도메인을 다 밀어넣은 후 중복제거만 해주면 됩니다.
Make HTTP/HTTPS URLS
this time we’re going to analyze the http response, so we’ll sort it into the http/https domain. The http/https url list can be obtained using the httporbe and tee commands as follows: 보통은 식별한 서브도메인 기준으로 Takeover 체크 후 스캔을 돌리던 개별적으로 보던 하는데요, 이번엔 http response를 분석할 것이기 때문에 http/https 도메인으로 정리해줍니다. httporbe와 tee 명령을 이용해 아래와 같이 http/https url 리스트를 확보할 수 있습니다. httprobe is making http/https list
cat domains | httprobe | tee hosts
In my case… i run my private tools that built to identify and use that data as back data. 저의 경우는.. 이 과정까지는 따로 구축한 도구를 돌려 식별하고 있어서 해당 데이터를 백 데이터로 사용합니다.
Meg!
Get http response headers and body, Meg is a tool that stores the http response header and body as a file. Meg는 http response header와 body를 파일로 저장하는 도구입니다.
meg -d 1000 -v /
Once completed, multiple files will be created for each domain, as shown below. Inside the file, a http response (header + body) is stored. 작업이 완료되면 아래와 같이 도메인별로 여러개의 파일이 생기게 됩니다. 해당 파일 내부에는 http response(header + body)가 저장됩니다.
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| index 파일을 보면 파일과 url, response code를 확인할 수 있어요 |
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| 내부에는 curl 의 결과가 들어있습니다. |
Find point with gf
gf is wrapper around grep, to help you grep for things. gf는 개량형 grep이라고 보시면 좋습니다. grep으로 직접 찾아도 되지만, 미리 패턴을 정의해놓고 쓰기에는 gf가 더 편합니다.
기본적으로 아래 리스트를 지원합니다.
gf -list
aws-keys
base64
cors
debug-pages
firebase
fw
go-functions
http-auth
ip
json-sec
meg-headers
php-curl
php-errors
php-serialized
php-sinks
php-sources
s3-buckets
sec
servers
strings
takeovers
upload-fields
urls
grap flag and regular expression are stored json file 내용을 보면.. grep flag와 정규식이 저장되어 있습니다.
cat ~/.gf/aws-keys.json
{
"flags": "-HanrE",
"pattern": "([^A-Z0-9]|^)(AKIA|A3T|AGPA|AIDA|AROA|AIPA|ANPA|ANVA|ASIA)[A-Z0-9]{12,}"
}
This makes it easy to place grep run the current directory. This way, I can see the CORS setting at once. 이를 통해 현재 디렉토리 내부에서 grep을 쉽게 걸 수 있습니다. 이런식으로 cors 설정을 한번에 보거나..
gfgf cors
./global-esports-cms.pubg.com/85085c2e01f50f05ce006627b0aa0963e9413625:14:< Access-Control-Allow-Origin: *
./global-esports-cms.pubg.com/42612c024c5d21ec68c677eaa3bc85e1d6b2565f:13:< Access-Control-Allow-Origin: *
Can also check where base64 data is used. base64 데이터가 사용되는 부분을 체크할 수도 있습니다.
gfgf base64
./forums.pubg.com/18f5e3af7e0599284b89bc69d7bb095cfbc65b42:13:-aHR0cHM6Ly9mb3J1bXMucHViZy5jb20vcmVnaXN0ZXIvP2RvPW9wSWZyYW1lUmVmbG93UHJvY2Vzcw==
-aHR0cHM6Ly9mb3J1bXMucHViZy5jb20v
./forums.pubg.com/681c348f74161e12908368f601f4d3c785085c45:18:-aHR0cHM6Ly9mb3J1bXMucHViZy5jb20vcmVnaXN0ZXIvP2RvPW9wSWZyYW1lUmVmbG93UHJvY2Vzcw==
-aHR0cHM6Ly9mb3J1bXMucHViZy5jb20v
The defined regular expression is useful, so if you try it a few times, you’ll get some testing points. In addition, there are patterns that can only occur in certain companies, so you can test them with a regular expression. 정의된 정규식이 쓸만한편이라 몇번 해보시면 테스팅 포인트가 좀 잡힙니다. 추가로.. 특정 기업에서만 발생할 수 있는 패턴들도 있으니 적절하게 정규식 추가해서 테스트해보시면 좋습니다.
Now start happy hacking with the identified data!
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